由于計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的崛起和發(fā)展及研究的深入細(xì)致，依據(jù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)時(shí)而生。該技術(shù)的發(fā)生地提高了生產(chǎn)實(shí)際操作的工作效率，避免了實(shí)際操作條件，主觀性辨別等對(duì)測(cè)試結(jié)果性的干擾，并實(shí)現(xiàn)了更加好，更準(zhǔn)確的表面視覺(jué)檢測(cè)和更迅速的產(chǎn)品表面缺陷識(shí)別。
表面視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)用提高了檢查和工作效率。隨后，在做好產(chǎn)品表面檢查前，應(yīng)注意一些流程。
第一步，需要應(yīng)用圖像采集系統(tǒng)來(lái)收集和分析圖像表面的紋理圖像；
其次，對(duì)采集到的圖像做好一步式分割處理，使產(chǎn)品表面缺陷能夠依據(jù)其的區(qū)域特征做好分類(lèi)。
第三，更進(jìn)一步分析以上分類(lèi)區(qū)域中劃痕的目標(biāo)區(qū)域，以使范圍更為準(zhǔn)確。
經(jīng)過(guò)以上三步處理，能夠更進(jìn)一步確定產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征，從而完成表面視覺(jué)檢測(cè)的基本流程。
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